Cadrage & cas d'usage
On identifie 1 ou 2 cas d'usage à fort ROI, on cartographie vos sources de données, on choisit les modèles. Livrable : spécifications fonctionnelles et techniques, devis ferme.
Pas un chatbot générique de plus. Un assistant branché sur vos e-mails, vos tickets Redmine ou Jira, votre wiki, votre Gitea. Il répond avec des sources, en français, depuis nos serveurs. Aucune donnée n'atterrit chez OpenAI, Anthropic ou Google.
Mêmes briques, mêmes modèles : on adapte l'agent à la donnée qui compte chez vous. Voici les usages qui sortent du lot.
Branché sur votre Helpdesk, votre base Confluence et vos runbooks Gitea. 60 à 80% des questions internes (RH, IT, compta) sont traitées en self-service, avec citation de la source pour l'auditabilité.
Pose une question, l'agent va chercher dans vos mails, Redmine, Jira, Notion, Slack ou Mattermost. Réponse synthétique, sources cliquables, contexte préservé. Fin des dix recherches Ctrl+F par jour.
Tickets, mails entrants, retours client : le modèle catégorise, priorise, propose une réponse. L'agent humain valide et corrige. Le modèle apprend de vos corrections, hébergé chez nous, sans fuite.
Un chatbot fine-tuné sur votre vocabulaire, vos process, vos procédures qualité. Juridique, médical, industriel : l'agent répond comme votre meilleur expert, disponible 24/7, en français, sans confondre votre métier avec un autre.
Réponses pré-rédigées à partir de l'historique client, comptes-rendus de réunion à partir des transcripts Whisper, synthèses de longs documents. Les humains gardent la main, le modèle dégrossit.
Modèles type Codestral ou Qwen Coder, branchés sur votre Gitea privé. Suggestions de complétion, revue de PR, génération de tests. Vos secrets et votre propriété intellectuelle ne quittent jamais votre infrastructure.
On choisit le bon modèle pour chaque tâche - et on l'héberge chez nous. Mistral en priorité (made in France), Llama 3.3 pour le multilingue, Qwen pour le code, modèles plus légers quand la latence prime.
L'agent va chercher la donnée là où elle vit aujourd'hui : sur vos outils self-hostés (Redmine, Gitea, Mattermost, Nextcloud, Outlook) comme sur vos SaaS du marché (Slack, GitLab, Jira, Notion, Confluence, Gmail). Passer sur une stack 100% souveraine reste notre recommandation - on vous y accompagne à votre rythme, sans en faire un prérequis pour démarrer. Connecteur sur-mesure si votre source est exotique.
On identifie 1 ou 2 cas d'usage à fort ROI, on cartographie vos sources de données, on choisit les modèles. Livrable : spécifications fonctionnelles et techniques, devis ferme.
Déploiement d'un premier assistant sur un périmètre limité, avec ingestion réelle de vos sources. Vos équipes testent, on ajuste le prompt, le retrieval, les modèles. KPIs mesurés.
Passage en production sur notre infrastructure HDS, SSO, supervision, garde-fous (PII redaction, logging, quotas). Mises à jour des modèles, ré-indexation, support.
Décrivez votre contexte en quelques lignes. Premier retour sous 48h ouvrés, devis ferme sous 10 jours après cadrage du périmètre.
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